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Comience con Machine Learning Studio, un entorno basado en explorador sencillo, pero con un gran potencial, para crear aplicaciones arrastrando y colocando elementos visualmente, sin necesidad de programación.
Utilice Azure Machine Learning para implementar el modelo en producción como un servicio web en minutos, que se puede llamar desde cualquier dispositivo, en cualquier lugar y que puede usar cualquier origen de datos.
Compatible con Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM y SAP, ofrece una amplia flexibilidad de virtualización para una variada gama de soluciones informáticas.
Elija entre una gama completa de distribuciones de Linux, como Red Hat, Ubuntu y SUSE, y soluciones de la comunidad, como Chef, Puppet y Docker. Implemente máquinas virtuales para otros productos, como Oracle Database y Oracle WebLogic Server.
Ajústese al presupuesto con una facturación por minuto de bajo costo. Solo se paga por el tiempo de proceso usado, es decir apague su máquina y ahorre costos cuando no la esté usando.
Combine el rendimiento de un superequipo con la escalabilidad de la nube. Escale de una a miles de instancias de máquinas virtuales. Elija su propia imagen de máquina virtual o descargue una imagen preconfigurada certificada.
Cifre la información confidencial, proteja las máquinas virtuales frente a virus y malware, proteja el tráfico de red y satisfaga los requisitos normativos y de cumplimiento.
Desde Microsoft SharePoint y Dynamics, hasta SQL Server, Machine Learning Server y System Center, se obtiene gran estabilidad, rendimiento y ayuda cuando se ejecutan en Azure.
Base de datos multimodelo distribuida globalmente que admite opciones NoSQL y ofrece un rendimiento, contratos de nivel de servicio y Acuerdos de Nivel de Servicio excepcionales.
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